La Visión artificial, también conocida como Visión por Computador (del
inglés Computer Vision) o Visión técnica, es un subcampo de la
inteligencia artificial. El propósito de la visión artificial es programar un
computador para que "entienda" una escena o las características de una imagen.
Esquema de relaciones entre visión por computadora y otras áreas afines.
Los objetivos típicos de la visión artificial incluyen:
La detección, segmentación, localización y reconocimiento de ciertos objetos en imágenes (por ejemplo, caras humanas).
La evaluación de los resultados (ej.: segmentación, registro).
Registro de diferentes imágenes de una misma escena u objeto, i.e., hacer concordar un mismo objeto en diversas imágenes.
Seguimiento de un objeto en una secuencia de imágenes.
Mapeo de una escena para generar un
modelo tridimensional de la escena; tal modelo podría ser usado por un
robot para
navegar por la escena.
Estimación de las posturas tridimensionales de humanos.
Búsqueda de
imágenes digitales por su contenido.
Estos objetivos se consiguen por medio de
reconocimiento de patrones,
aprendizaje estadístico,
geometría de proyección,
procesado de imágenes,
teoría de gráficos y otros campos. La
visión artificial cognitiva está muy relacionada con la
psicología cognitiva y la
computación biológica.
Visión Artificial aplicada al Sistema Visual Humano [
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Cuando la
retina está dañada o no funciona bien, los
fotorreceptores dejan de funcionar, pero eso no quiere decir que toda la estructura del
Sistema Visual Humano no pueda seguir funcionando. Por ello hay una parte de científicos que están desarrollando microchips de
silicio que puedan dotar de visión artificial a aquellas personas a las que no les funcionan los fotorreceptores.
Como ya sabemos, la información captada por los fotorreceptores se transmite a las células ganglionales, donde se interpreta y se manda al
cerebro a través del
nervio óptico. Existen enfermedades que afectan a estas células como la tetignosis pigmentaria o la
DMAE, que dejan inoperativos los fotorreceptores pero no dañan las células ganglionales o el nervio óptico, con lo cual el problema no es que la información no puede llegar al
cerebro, sino que no se puede captar. En estos casos se pueden desarrollar unos
conos y
bastones artificiales.
Los requisitos de los microchipss para que cumpla da función de los fotorreceptores son:
Que sean lo suficientemente pequeños como para implantarlos en el
ojo.
Que tengan una fuente de abastecimiento de energía continua.
Que no causen rechazo, es decir,que sean biocompatibles con los tejidos del ojo.
Uno de los micros que se ha desarrollado con éxito por el momento es un dispositivo de 2mm de diámetro y fino como un pelo humano. Contiene 3500 células solares microscópicas que imitan a los bastones y los conos y convierten la luz en pulsos eléctricos. Se abastece de
energía solar, con lo que se evitan
cables y
baterías.
La visión artificial (machine vision) es la adquisisción automática de imágenes sin contacto y su análisis también automático con el fin de extraer la información necesaria para controlar un proceso o una actividad como
control de calidad
ordenación por calidades (grading)
manipulación de materiales
test y calibración de aparatos
monitorización de procesos
Pareciera como si fuera el cuadro de la monalisa al reves, te equivocas, mira la imagen al reves y te llevaras una gran sorpresa
Esto son un monton de discos pero si miras al centro o a otro lado parecen como si giraran 
¿Crees que estas lineas no son paralelas? Pues realmente te equivocas estas lineas son de verdad paralelas, si no lo crees todavia pone una reglas sobre las lineas.
